青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...

青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...

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青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...

青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...

青藏高原多年冻土区现有的地表温度数据主要包括点位观测的地表和浅表层地温数据，以及遥感反演、模式模拟和再分析等手段获取和制备的空间数据。中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）数据产品在全国大部分地区的表现较好，但受实测数据稀缺的限制以及对多年冻土特殊下垫面考量不足的影响，该数据在青藏高原多年冻土区的适用性有待进一步评估和修正。文中基于多年冻土区2008—2018年7个站点的逐日连续地表温度定点观测数据，对CLDAS地表温度数据进行评估，分析在不同时期以及不同下垫面类型下，CLDAS地表温度的适用性情况。结果表明：CLDAS在7个站点的地表温度与实测值存在较大偏差（bias=2.09℃，MAE=3.64℃，RMSE=4.67℃，R2=0.83），主要表现为对地表温度的高估。其中，CLDAS在融化期的适用性相对较好，在冻融交替期、冻结期的适用性较差；在高寒荒漠、高寒荒漠草原地区的适用性较好，在高寒沼泽草甸地区的适用性较差。据此，在考虑归一化植被指数（NDVI）、归一化积雪指数（NDSI）、积雪深度、高程、坡度、坡向、土壤质地对地表温度的影响基础上，构建了多元逐步回归校...

青藏高原积雪对区域气候及水循环有重要影响，现有积雪数据集在该区域存在很大不确定性，适用性评估工作不可或缺。基于气象站观测数据（OBS），采用秩评分方法对一套被动微波遥感（CHE）和两套再分析（ERA5-Land和MERRA2）积雪深度数据进行了多变量、多评价指标的综合定量评估。结果表明：从年平均积雪深度、年最大积雪深度、年积雪日数三个变量分别评价各数据，MERRA2对年最大积雪深度、年积雪日数模拟最好，CHE对年平均积雪深度描述最好；各数据在不同评价指标上的得分排名存在较大差异，CHE在描述线性变化趋势上具有优势，ERA5-Land在描述年际变化上具有优势，MERRA2在描述季节循环、多年平均值、极大值、标准差上具有优势；综合考虑，MERRA2在青藏高原适用性综合评分最高、ERA5-Land次之、CHE最低。三种数据均存在明显不足之处，MERRA2对积雪线性变化趋势的定性描述与OBS相反，对积雪年代际变化的模拟有待优化；ERA5-Land对各变量的多年平均值存在严重高估；CHE刻画积雪空间分布特征能力较差。由于青藏高原西部站点稀少，相关评估结论仅适用于高原中东部。基于遥感及再分析数据得...

青藏高原积雪对区域气候及水循环有重要影响，现有积雪数据集在该区域存在很大不确定性，适用性评估工作不可或缺。基于气象站观测数据（OBS），采用秩评分方法对一套被动微波遥感（CHE）和两套再分析（ERA5-Land和MERRA2）积雪深度数据进行了多变量、多评价指标的综合定量评估。结果表明：从年平均积雪深度、年最大积雪深度、年积雪日数三个变量分别评价各数据，MERRA2对年最大积雪深度、年积雪日数模拟最好，CHE对年平均积雪深度描述最好；各数据在不同评价指标上的得分排名存在较大差异，CHE在描述线性变化趋势上具有优势，ERA5-Land在描述年际变化上具有优势，MERRA2在描述季节循环、多年平均值、极大值、标准差上具有优势；综合考虑，MERRA2在青藏高原适用性综合评分最高、ERA5-Land次之、CHE最低。三种数据均存在明显不足之处，MERRA2对积雪线性变化趋势的定性描述与OBS相反，对积雪年代际变化的模拟有待优化；ERA5-Land对各变量的多年平均值存在严重高估；CHE刻画积雪空间分布特征能力较差。由于青藏高原西部站点稀少，相关评估结论仅适用于高原中东部。基于遥感及再分析数据得...