1. 支持对象：面向全国材料智能设计领域青年科研人员。

2. 课题要求：申请人应具有材料、机械、自动化、计算机、人工智能、物理、力学等相关领域博士学位或副高级以上职称，45周岁以下，具备相关课题组织实施能力。课题团队须在项目执行期内，到实验室完成至少1次学术报告、参与1次科研交流活动。

3. 项目经费：单项支持经费不超过10万元，资助周期为2年。本年度资助项目数量不超过10项。

1）支持对象：

面向全国材料智能设计领域青年科研人员。

2）课题要求：

申请人应具有材料、机械、自动化、计算机、人工智能、物理、力学等相关领域博士学位或副高级以上职称，具备相关课题组织实施能力。课题团队须在项目执行期内，完成至少1次学术报告、参与2次科研交流活动。

3）项目经费：

单项支持经费不超过20万元，资助周期为2年。本年度资助项目数量不超过5项。

1. 材料智能设计平台及技术

材料大数据挖掘方法、材料数据库构建与管理策略、材料机器学习和深度学习模型、材料多尺度模拟与计算方法、材料智能设计方法与应用、可视化人机交互式设计工具。

2. 超高温材料

超高温材料数据库的构建与管理、高温合金设计与优化模型、极端环境下多尺度建模与模拟方法、超高温材料的逆设计与生成模型构建、超高温材料数据增强与材料特性筛选方法。

3. 结构功能一体化复合材料

电磁隐身结构材料的数据库建立、电磁屏蔽材料特性筛选与提取方法、高温防隔热材料设计模型、多功能隐身复合材料的多尺度模拟、超材料隐身结构逆向设计方法。

4. 多功能涂层材料

抗热冲击耐高温涂层材料的数据挖掘与逆向设计方法、涂层材料数据筛选与数据库构建、复杂环境下功能涂层多尺度模拟、多功能涂层的逆向设计方法、多功能涂层性能表征与特性数据提取方法。

5. 前沿新材料

新型热电材料、新型磁性功能材料、高性能储氢材料、高能量密度固态电解质材料、量子材料、新型高性能多主元合金等前沿新材料的数据库构建、模型优化、成分设计及性能提升。

6. 数智制造及极端服役表征

材料合成加工自动化实验平台设计方法、增材制造过程中缺陷的智能识别与在线控制方法、面向极端服役环境的材料表征和测试方法。

1．实验室按照《材料智能设计国家级重点实验室开放课题基金项目管理办法》等相关规定管理开放课题基金，申请人在经费申请和执行过程中需符合上述文件的规定。

2．为了体现合作交流效果，结题成果至少产出以项目负责人作为第一作者（或通讯作者）发表的SCI论文一篇，应标注实验室为作者单位或完成单位。中文名：材料智能设计国家级重点实验室（北京航空航天大学）；英文名：State Key Laboratory of Artificial Intelligence for Materials Science, Beihang University。实验室固定研究人员为论文通讯（含共同通讯）或其他作者。

3．课题成果署名需标注“材料智能设计国家级重点实验室开放课题基金项目资助（课题编号：***）”，英文标注“Supported by the Open Project Program of State Key Laboratory of Artificial Intelligence for Materials Science (Grant No.***)”。未标注的，结题时不计入成果。

4．项目结题后，实验室将对优秀研究成果进行评议，颁发“优秀成果证书”。对研究成果优秀者，实验室将根据具体情况提请学术委员会审议予以滚动支持。

5．具体解释权归本实验室所有。

1．申报方式：申请人必须按照规定的格式填写《材料智能设计国家级重点实验室开放课题基金申请书》，纸质版申请材料（一式两份）经申请人签字、所在单位审核盖章后，于2024年12月22日18:00前邮寄至实验室办公室，电子版申请材料报送实验室办公室邮箱。

2．联系方式

联系人：郭老师

电话：13051597370

电子邮箱：13011039@buaa.edu.cn

通讯地址：北京市昌平区沙河高教园南3街9号北京航空航天大学沙河校区科研1号楼1004

有申报意向的老师可点击“阅读原文”链接获取申请表。